Страницы

среда, 20 мая 2020 г.

Ամբոխի վարքագիծը

Ինչով է որոշվում մարդկանց վարքը ամբոխում։ Ինչու է առաջանում խուճապ և կարելի է այն դադարեցնել։ Ինչպես ամբոխի մեջ մարդկանց շարժումը էլեկտրոնների շարժման հետ համեմատելը կօգնի կանխատեսել նախկինի պահվածքը: Որքան են վախն ու ամբոխի մեջ տարածված այլ զգացմունքները ազդում դրա վրա։ Մենք գործ ունենք Aeon-ի սյունակագիրի հետ, քանի որ մասնագետները ուսումնասիրում են մարդկանց մեծ խմբերի պահվածքը և ինչ է նրանց հաջողվել իմանալ շարժման պատճառների և դինամիկայի մասին:
Երբ մարդիկ գտնվում են ամբոխի մեջ, նրանց շարժումները, հոգեկան վիճակը և գործելու ցանկությունը որոշվում են ֆիզիկական և հուզական կապերով։ Այդ կապերի հասկացությունը կարող է մեզ օգնել պանիկայի հետ, որն օրինակ առաջացել է ահաբեկչական գործողություններից։ Ամբոխի վարքի գիտությունը դառնում է կենսականորեն անհրաժեշտ շատ արտակարգ իրավիճակների կառավարման համար, հատկապես, երբ մարդկանց խտությունը դառնում է խիստ բարձր: Ամբոխի մեջ պանիկան կամ քաոսը կարող են սպանել կամ վիրավորել հարյուրավոր մարդկանց, ինչպես տեղի ունեցավ Գերմանիայում 2010 թվականին «Սիրո շքերթի» ժամանակ, երբ էլեկտրոնային երաժշտության և պարի փառատոնի հազարավոր մասնակիցներ հավաքվել էին լեփ-լեցուն թունելի մեջ, որտեղ փակ էին մուտքերն ու ելքերը: Այդ ժամանակ զանգվածային պանիկայի, ճնշման և շնչահեղձության պատճառով մահացավ 21 մարդ։
Հիմնարար գիտությունը և հանրային անվտանգությունը կարիք ունեն, որպեսզի մենք ընդլայնենք ամբոխի վարքի մասին մեր գիտելիքները մի շարք առարկաների միջոցով: Սոցիալական հոգեբանների պատմությունն ու աշխատանքը ցույց են տալիս, որ մարդկանց մեծ զանգվածների վրա ազդում են անհատական անձիք: Կախված այս ազդեցության բնույթից՝ ամբոխը կարող է մարմնավորել ալտրուիստական և օգտակար պահվածք, և միանգամայն հակառակը ՝ ագրեսիվ և կործանարար: Այս դիտարկումը հնարավորություն է տալիս ընդլայնել ամբոխի վարքի ուսումնասիրելու մեթոդները։ Մենք կարող ենք օգտագործել քանակական վերլուծություն, հաշվարկային մեթոդներ և համակարգի տեսություն:
Համակարգի տեսության ամենակարևոր հասկացություններից մեկը «Առաջացումն» է, դա այն է, երբ երկու սուբյեկտների միջև փոխգործակցությունը առաջացնում է խմբային վարք, որը հնարավոր չէր կանխատեսել՝ ելնելով այս փոխազդեցության որևէ առանձնահատուկ տարրի հատկություններից: Օրինակ՝ պատահականորեն շարժվող մոլեկուլները հանկարծակի միավորվում են, կամ թռիչքի մեջ գտնվող սայլակները արագորեն ձևավորում են կանոնավորված երամ:
Առաջացման պահվածքը կարելի է կանխատեսել, եթե սուբյեկտների միջև փոխգործակցության բնույթը հայտնի է: Այսպիսով, 2014 թվականին Մինեսոտայի համալսարանի գիտնականները որոշեցին, թե ինչպես են երկու մարդ փոխկապակցվում շարժման մեջ, և դրանից ելնելով՝ ինչպես է շարժվում ամբոխը: Նախ հետազոտողները դիտարկեցին միտք ֆիզիկայից՝ ենթադրելով, որ էլեկտրոնների պես հետիոտները խուսափում են բախումներից՝ հեռանալով միմյանցից, երբ մոտենում են: Բայց տեսախցիկների տվյալները ցույց տվեցին, որ մարդիկ, երբ տեսնում են, որ պատրաստվում են բախվել, փոխում են իրենց շարժման ուղղությունը: Դրա հիման վրա ստացվեց մի բանաձև, որը իրենից ներկայացնում է երկու մարդու միջև հակադարձ ուժ՝ հիմնված բախումից առաջ ժամանակի վրա, ոչ թե նրանց միջև եղած հեռավորության վրա:
Բանաձևը հաջողությամբ վերարտադրեց ամբոխի վարքի իրական առանձնահատկությունները. կիսաշրջանաձև կազմաձևում նեղ անցումով մուտք գործելու կամ պատահականորեն զարգացող ինքնուրույն շարժման գծեր անցնելու փորձերի ժամանակ, երբ մասնակիցներին ուղևորվում են մի քանի իրար մոտիկ գտնվող ելքերին: Սա թույլ է տալիս նմանեցնել մարդկանց մեծ խմբերի վարքագիծը, տարհանման ուղիներ մշակելիս:
Բայց որպեսզի իսկապես օգտակար լինեն արտակարգ իրավիճակներում, մարդկանց մեծ զանգվածի շարժման դինամիկայի վերլուծությունը պետք է հաշվի առնի նաև ամբոխի հուզական վարակը: Տեխնիկական համալսարանի իրանցի գիտնականների կողմից իրականացված ուսումնասիրության արդյունքները՝ Նասիր ադ-Դինա Տուսի, ցույց տվեցին, որ վախի տարածումը կարող է փոխել խմբի պահվածքը: 2015-ին նրանք ստեղծեցին հանրային տարածքի համակարգչային տարբերակ՝ հարյուրավոր երեխաների և մեծահասակների, ինչպես նաև անվտանգության աշխատակիցների, որոնք մարդկանց ուղղորդում էին դեպի ելքեր: Սիմուլյացիան ենթադրում էր, որ մասնակիցները գտնվում էին վտանգավոր իրավիճակում, նրանք չեն կարողանում գտնել ելքը, իսկ վախի և խուճապի մակարդակը բավականին բարձր է:
Սիմուլյացիան վարելով ՝ հետազոտողները պարզեցին, որ դրա մասնակիցների 18-ից 99 տոկոսը կարող է փրկվել, ամեն ինչ կախված է պահակախմբի և այցելուների քանակի համադրությունից: Նկարահանումների ամենամեծ քանակը ոչ թե մասնակիցների և անվտանգության գործակալների քանակի ամենամեծ կամ փոքրագույն համադրությամբ էր, այլ միջանկյալ արժեքներով: Սա հուշում է, որ ամբոխի բարձր հուզական սթրեսով, նրա վարքի դինամիկան կարող է դառնալ ավելի բարդ և անսպասելի, անցնել ոչ գծային փուլ:
Նաև, դիտելով ամբոխի մարդկանց ֆիզիկական վարքը, մենք կարող ենք որոշել նրանց հույզերի տեսակը: 2018-ին Մեծ Բրիտանիայի Պորտսմութի համալսարանի գիտնականների խումբը Հուի Յուիի գլխավորությամբ ուսումնասիրեց մեծ բազմության «ոչ բնական» հուզական վիճակը: Հետազոտողները օգտագործում էին մարդկանց շարժումների կինետիկ էներգիայի հաշվարկները որպես սենսոր՝ որոշելու, թե երբ է ամբոխը մտնում կրիտիկական հուզական վիճակ: Վտանգավոր իրադարձությունից փախչող մասնակիցները, ինչպիսին է օրինակ պայթյունը, ունեն ավելի շատ կինետիկ էներգիա, որը կարելի է հայտնաբերել վիդեո պատկերներում: Օգտագործելով համակարգչային տեսողության համակարգերը, գիտնականները պարզել են ամբոխի առավել էներգետիկ մասը:
Գիտնականներն իրենց մեթոդն են կիրառել մի շարք տեսահոլովակների, որոնք կազմվել են Նիկոլաոս Պապանիկոլոպուլոսի և Մինեսոտայի համալսարանի նրա գործընկերների կողմից: Այս տեսահոլովակները ցույց են տալիս իրական մարդկանց բազմությունը, որոնք արձագանքում են նմանեցված արտակարգ իրավիճակներին: Սկզբում առարկաները շարժվում են բոլորովին բնական, նորմալ ձևով, այնուհետև հանկարծ ցրվում և փախչում են բոլոր ուղղություններով: Վերը նկարագրված ալգորիթմը արագորեն ճանաչեց այս անցումները, և հետազոտողները եզրակացրեցին, որ այս մեթոդը կարող է ինքնաբերաբար հայտնաբերել անսովոր, հավանական վտանգավոր գործողություններ հանրային իրադարձություններում:
Այլ կապեր են հաստատվել նաև ամբոխի հույզերի և ֆիզիկական գործողությունների միջև: Մերիլենդի համալսարանից գիտնական Դինեշ Մանոչը և նրա գործընկերները ստեղծեցին CubeP մոդելը, որը միավորում է ֆիզիկական, ֆիզիոլոգիական և հոգեբանական գործոնների վերլուծությունը: Այս երեք կատեգորիաները խիստ փոխկապակցված են ճգնաժամային իրավիճակում գտնվող ամբոխի համար ֆիզիկական գործունեության և հուզական ռեակցիաների ընթացքում: CubeP- ն օգտագործում է ֆիզիկակայի հիմնական հասկացությունները, ինչպիսիք են արագությունն ու ուժը, շարժվող անձի ֆիզիկական ջանքերը հաշվարկելու համար: CubeP- ն իր մեջ ներառում է նաև հուզական ինֆեկցիայի մոդելը, որը մշակվել է 2015-ին ՝ Թուրքիայի Բիլկենդի համալսարանի համակարգչային ինժեներ Ֆոնդա Դյուրուպարինի և նրա գործընկերների կողմից: Այս մոդելը բնորոշ անհատականության պրոֆիլների շարք է, որոնք բնութագրում են մարդու սթրեսի արձագանքը: Մարմնի չափումների հիման վրա CubeP- ը հաշվի է առնում նաև յուրաքանչյուր առանձին առարկայի խուճապի ֆիզիոլոգիական մակարդակը: Ինչպես գիտեք, սրտի հաճախությունը ցույց է տալիս վախի մակարդակը, որն օգտագործվում է այս մոդելում: Այսպիսով, ամփոփելով ձեռք բերված բոլոր տվյալները, հնարավոր է կանխատեսել խմբի յուրաքանչյուր անդամի շարժման արագությունն ու ուղղությունը:
Հետազոտողները փորձարկել են CubeP-ն՝ ամբոխի համակարգչային սիմուլյացիաների մեջ ՝ արձագանքելով վտանգավոր իրադարձությանը՝ իրատեսական հետևանքներով: Վիրտուալ մարդը, սպառնալիքով, խուճապի է մատնում և փախչում: Նրանից հեռավորության վրա գտնվող մարդիկ վախից «վարակվում են» և ընդունում են նրա պահվածքը, չնայած որոշ ուշացումով: Հետազոտողները նաև CubeP-ն կիրառել են Մինեսոտայի համալսարանի տվյալների շտեմարան և իրականում արտակարգ իրավիճակների արտակարգ իրավիճակների տեսանյութեր (օրինակ ՝ Շանհայի մետրոն 2014-ին կամ 2017-ին ՝ Բրիտանիայի խորհրդարանի դիմաց): Այս բոլոր դեպքերում ամբոխի վարքի CubeP-ի մոդելավորումը ավելի մոտ էր իրականությանը, քան Durupinar-ի մոտեցումը և այլ մոդելներ, որոնք չեն համատեղում ֆիզիկական, հոգեբանական և ֆիզիոլոգիական գործոնները:
Այս մոտեցումը հստակ ցույց է տալիս, թե որքան միջառարկայական է ամբոխի դինամիկայի ուսումնասիրությունը: Կուտակված գիտելիքն, իհարկե, օգտակար կլինի ճարտարապետական ​​ձևավորման և աղետների պլանավորման համար: Այնուամենայնիվ, կա ևս մեկ կողմ. հնարավոր է մեծացնա բնակչության դիտարկումը հասարակական վայրերում: Ներկայումս դա մտահոգություն է առաջացնում Ամերիկայի քաղաքացիական ազատությունների միության համար, քանի որ հետագայում արդյունքները կարող են հանգեցնել գաղտնիության և մարդու իրավունքների խախտումների:
Մենք տեսնում ենք, որ կախված բազմության վարքագիծը նկարագրող մոդելից, դրա թվային արժեքները կամ հավելյալ տեղեկատվություն են ավելացնում կամ բաց են թողնում: Այս մոդելների իրական իրավիճակների համեմատությունը կապահովի մարդկանց մեծ խմբերի պահվածքի դինամիկայի ավելի ամբողջական պատկերացում: Բայց մեզ պետք է նաև հոգեբանության խորը ընկալում: Նոբելյան մրցանակի դափնեկիր և «Զանգված և իշխանություն» գրքի հեղինակ Էլիաս Կանետին կանխատեսում էր մի օր, երբ նման հավելումը կօգնի կոտրել ամբոխի ծածկագիրը: Հաշվի առնելով ամբոխի քննադատական​​խտության ազդեցությունը դրա վարքի վրա, նա գրել է.
«Մի օր հնարավոր կլինի ավելի ճշգրիտ որոշել այդ խտությունը և անգամ չափել այն»:
Այժմ մենք կարող ենք չափել այնպիսի արժեքներ, բայց մեզ անհրաժեշտ են նաև հումանիտար և հասարակական գիտությունների լայնածավալ գիտելիքներ, որպեսզի հասկանանք, թե իրականում ինչ են նշանակում այս տվյալները:

Комментариев нет:

Отправить комментарий